从《法律与秩序》到《犯罪现场调查》,再到现实中的法医调查,指纹一直作为将罪犯与犯罪场所相连的黄金标准。但如果一个犯罪者在两个不同的犯罪现场留下了来自不同手指的指纹,这两个场所很难联系起来,调查痕迹也可能因此中断。
法医界普遍接受一个观点:同一人不同手指的指纹—“内部指纹”—是独特的,因此无法匹配。
哥伦比亚大学工程学院本科高年级生Gabe Guo领导的团队对这一广泛持有的假设提出了挑战。Guo之前对法医学一无所知,找到了一个公共的美国政府数据库,里面有大约6万枚指纹,他将它们成对输入了一个基于人工智能的系统,称为深度对比网络。有时这些对指纹属于同一个人(但是不同的手指),有时则属于不同的人。
随着时间的推移,这个团队设计并对最先进的框架进行了修改,AI系统在辨别看似独特指纹是否属于同一人方面变得越来越精确。单对指纹的准确度达到了77%。当呈现多对指纹时,准确度大幅提升,潜力远超当前法医效率的十倍。